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Dados estruturados: o que são e como colocar no seu site

Henrique Feng Por Publicado em

Resposta rápida

Dados estruturados são um código, quase sempre em JSON-LD, que descreve a página no vocabulário do schema.org: quem é a empresa, qual o produto, quem escreveu o artigo. Eles deixam a página apta aos resultados aprimorados do Google, sem garantia. Para colocar no site, escolha o tipo certo para cada página, preencha as propriedades obrigatórias, publique no HTML e teste antes de subir.

Dados estruturados são um bloco de código que conta ao buscador, sem margem para interpretação, o que a página é: a padaria com endereço e horário, o produto com preço, o artigo com autor e data. O leitor não vê esse bloco. O Google lê, e com ele decide se a página pode ganhar um resultado aprimorado, aquele com estrelas, preço ou logotipo. A parte que quase nenhum guia conta é que a lista desses resultados encolheu bastante desde 2023, e marcação feita para um recurso que sumiu só ocupa espaço.

O que são dados estruturados e o schema.org?

Dados estruturados são informações sobre a página escritas num formato padronizado, que uma máquina entende sem precisar adivinhar. O vocabulário usado na web é o do schema.org, um projeto criado por Google, Microsoft, Yahoo e Yandex e mantido hoje por uma comunidade aberta. Ele define tipos, como Organization, Product e Article, e as propriedades de cada um, como name, price ou datePublished.

Esse vocabulário pode ser escrito de três jeitos:

Formato Como fica Quando faz sentido
JSON-LD Um bloco <script type="application/ld+json"> separado do conteúdo Quase sempre. É o formato que o Google recomenda
Microdata Atributos itemprop espalhados pelas tags do HTML Sites antigos que já usam
RDFa Atributos property e typeof no HTML Quem já usa por outro motivo

Para o Google, os três valem o mesmo quando estão corretos. A recomendação pelo JSON-LD vem da manutenção: o bloco fica num lugar só e não quebra quando alguém mexe no layout.

O que os dados estruturados fazem no Google hoje?

Eles deixam a página apta a resultados aprimorados, sem garantia de que vão aparecer. A política do Google diz isso com todas as letras e lembra que, para um tipo se qualificar, todas as propriedades obrigatórias dele precisam estar preenchidas. A documentação também não promete melhora de posição: o ganho esperado está em como o resultado aparece e, com isso, no clique.

O Google cita casos próprios na página de introdução ao tema. Num deles, o Rotten Tomatoes mediu taxa de clique 25% maior nas páginas com dados estruturados. Em outro, a Nestlé viu taxa de clique 82% mais alta nas páginas exibidas com resultado aprimorado. São números do Google sobre clientes escolhidos, então leia como possibilidade, não como média.

O que mudou é a lista de recursos. Conferimos o histórico de atualizações do Google Search Central e montamos o quadro abaixo:

Recurso O que aconteceu
HowTo (passo a passo) Deixou de aparecer em computador e celular em setembro de 2023
FAQ (perguntas frequentes) Restrito a sites de governo e saúde em 2023; deixou de aparecer em 7 de maio de 2026
Caixa de pesquisa nos sitelinks Removida em novembro de 2024
Breadcrumb (trilha de navegação) Desde janeiro de 2025 aparece só na busca em computador
Informações de curso, salário estimado, vídeo educativo, anúncio especial e anúncio de veículo Saíram dos resultados em setembro de 2025
Exercícios de prática Saíram em janeiro de 2026

Continuam na galeria oficial, entre outros: artigo, produto, empresa local, organização, evento, receita, avaliação, vídeo e vaga de emprego. Se o seu site ainda tem FAQPage ou HowTo, não é preciso correr para apagar. Quando cortou esses resultados, o Google escreveu que marcação sem uso não causa problema na busca, mas também não tem efeito visível nela. Só não espere a sanfona de perguntas no resultado. O efeito disso no trabalho de ser a resposta pronta na busca está explicado no texto sobre as três siglas.

Qual tipo de dado estruturado usar em cada página?

Use o tipo que descreve o assunto principal da página e o subtipo mais específico que existir. Uma padaria é Bakery, que já é um LocalBusiness, que já é uma Organization. As propriedades obrigatórias abaixo são as da documentação do Google:

Página Tipo Obrigatório para o Google Vale acrescentar
Página inicial Organization (ou OnlineStore para loja virtual) Nada obrigatório name, url, logo, sameAs com os perfis oficiais, contato
Página inicial WebSite name e url alternateName com a sigla ou nome curto
Negócio com endereço físico LocalBusiness ou subtipo (Bakery, Dentist, AutoRepair) name e address telephone, openingHoursSpecification, geo, url
Post ou notícia Article, BlogPosting ou NewsArticle Nada obrigatório headline, author com name e url, datePublished, dateModified, image
Página de produto Product name e um entre offers, review ou aggregateRating image, description, brand, preço e moeda em offers
Páginas internas BreadcrumbList itemListElement com pelo menos dois itens name e position em cada item

Três observações que costumam passar batido. O Organization vai na página inicial ou numa página "sobre", não precisa se repetir no site inteiro. O WebSite é o que o Google usa para mostrar o nome do site no resultado, e só funciona na página inicial do domínio ou subdomínio. E a nota de avaliação da própria empresa não gera estrelas: quando é a empresa que controla as avaliações sobre ela, o Google considera a página de LocalBusiness ou Organization inelegível para esse recurso.

Como colocar dados estruturados no site, passo a passo

O caminho é o mesmo em qualquer plataforma: escrever o bloco, publicá-lo no HTML e testar.

  1. Liste os modelos de página. Página inicial, post, produto, categoria, contato. Cada modelo recebe um tipo, e a marcação sai do mesmo lugar de onde sai o conteúdo, para nunca ficar desatualizada.
  2. Escreva o JSON-LD da página inicial. Um exemplo enxuto para uma padaria, com a empresa e o site no mesmo bloco:
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@graph": [
    {
      "@type": "Bakery",
      "@id": "https://www.seusite.com.br/#empresa",
      "name": "Padaria Pão Quente",
      "url": "https://www.seusite.com.br/",
      "logo": "https://www.seusite.com.br/logo.png",
      "telephone": "+55-11-3333-4444",
      "address": {
        "@type": "PostalAddress",
        "streetAddress": "Rua das Flores, 120",
        "addressLocality": "Campinas",
        "addressRegion": "SP",
        "postalCode": "13010-000",
        "addressCountry": "BR"
      },
      "sameAs": ["https://www.instagram.com/padariapaoquente"]
    },
    {
      "@type": "WebSite",
      "name": "Padaria Pão Quente",
      "url": "https://www.seusite.com.br/",
      "publisher": { "@id": "https://www.seusite.com.br/#empresa" }
    }
  ]
}
  1. Acrescente a trilha nas páginas internas. O último item pode ficar sem item, porque o Google usa o endereço da própria página:
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "BreadcrumbList",
  "itemListElement": [
    { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Início", "item": "https://www.seusite.com.br/" },
    { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Pães", "item": "https://www.seusite.com.br/paes/" },
    { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "Pão de fermentação natural" }
  ]
}
  1. Coloque o bloco no HTML que o servidor entrega. Em WordPress, Shopify ou Wix, o próprio Google lembra que a marcação costuma passar pelas configurações de SEO da plataforma ou por um plugin. Veja o que eles já geram antes de escrever outro bloco à mão, porque dois Organization diferentes na mesma página confundem mais do que ajudam. O Google consegue ler JSON-LD inserido por JavaScript (por um gerenciador de tags, por exemplo) quando renderiza a página, mas avisa que em produtos isso deixa as leituras do Shopping menos frequentes e menos confiáveis. Robôs que não executam JavaScript, inclusive o nosso validador, nunca veem esse bloco.
  2. Teste antes de publicar e de novo depois, com as ferramentas da próxima seção.

Como testar os dados estruturados?

Cada ferramenta responde a uma pergunta diferente, e vale usar mais de uma:

  • Teste de pesquisa aprimorada, do Google: mostra quais resultados aprimorados a página pode ganhar e quais erros impedem. Só fala dos tipos que o Google usa, então uma marcação correta de um tipo que não gera resultado aprimorado simplesmente não aparece ali.
  • Validador do schema.org: confere qualquer tipo do vocabulário, sem olhar para os recursos do Google. Bom para ver se o JSON está bem formado e se as propriedades existem.
  • Verificador de dados estruturados do Nota do Site: aceita o endereço ou o código colado, lê JSON-LD, Microdata e RDFa e aponta propriedades obrigatórias e recomendadas que faltam, se o tipo combina com a página e se o site se apresenta com Organization e WebSite.
  • Search Console: a inspeção de URL confirma que o Google achou a marcação na versão indexada, e os relatórios de aprimoramentos mostram erros no site inteiro ao longo do tempo.

Para medir efeito, o Google sugere comparar no relatório de desempenho do Search Console o período antes e depois da marcação.

Quais são os erros mais comuns nos dados estruturados?

O erro mais comum é a marcação pela metade. Foi o que mais apareceu nas análises que fizemos de 53 sites brasileiros em outubro de 2026, olhando a página inicial e páginas internas de cada um:

  • 16 de 53 não tinham dado estruturado nenhum na página inicial.
  • 29 de 53 não se apresentavam como empresa: nenhum Organization, LocalBusiness ou Person no site.
  • 31 de 53 não tinham um WebSite completo na página inicial, ou porque não declaravam, ou porque declaravam sem o nome.
  • 10 tinham entidades sem as propriedades obrigatórias, e outros 10 paravam nas obrigatórias, sem nenhuma recomendada.
  • Em 5 sites, páginas com cara de artigo não tinham Article nem BlogPosting; em 2, páginas de produto não tinham Product.
  • 10 sites não marcavam a trilha de navegação em todas as páginas internas lidas.
  • 1 site tinha um bloco JSON-LD com erro de sintaxe, que o buscador simplesmente descarta.

Outros deslizes comuns, que o teste e as regras do Google ajudam a pegar:

  • Vírgula sobrando depois do último item de uma lista. Um caractere invalida o bloco inteiro.
  • Marcar o que o leitor não vê, como uma nota de avaliação que não está na página ou um preço diferente do exibido. O Google proíbe e pode aplicar uma ação manual, que tira a página dos resultados aprimorados.
  • Copiar o bloco da página inicial para todas as páginas, fazendo cada post se declarar como a empresa em vez de artigo.
  • Data sem fuso horário em datePublished. O formato certo é 2026-10-22T09:00:00-03:00.
  • Bloquear a página no robots.txt ou com noindex e esperar que a marcação dela apareça.

Dados estruturados ajudam a aparecer nas IAs?

Para os recursos de IA do Google, a resposta oficial é direta: não há dados estruturados especiais do schema.org a acrescentar para aparecer nas visões gerais ou no Modo IA. O que a documentação pede é que a marcação existente corresponda ao texto visível. Os detalhes de como funciona esse resumo estão no post sobre a Visão geral criada por IA.

Das outras empresas, não encontramos documentação oficial dizendo se ou como usam schema.org para escolher fontes. Por isso, desconfie de quem vende "schema para ChatGPT". O que se pode afirmar é mais modesto: a marcação descreve sem ambiguidade quem publica, quem escreveu e quando, e qualquer sistema que leia o HTML recebe essa informação junto com o texto. O guia de GEO mostra onde ela entra no resto do trabalho para ser citado.

Por onde começar

Se você vai mexer no site esta semana, siga esta ordem:

  1. Cole o endereço da página inicial no verificador de dados estruturados e veja o que já existe.
  2. Publique Organization (ou o subtipo certo) e WebSite na página inicial.
  3. Marque o modelo de post com BlogPosting e o de produto com Product, a partir dos mesmos campos que montam a página.
  4. Acrescente BreadcrumbList nas páginas internas.
  5. Passe tudo no Teste de pesquisa aprimorada e acompanhe os relatórios do Search Console no mês seguinte.

Depois, rode a análise completa do site: ela confere a marcação junto com indexação, títulos e o acesso dos robôs de IA, e dá uma nota para cada pilar.

Perguntas frequentes

Dados estruturados melhoram a posição no Google?

A documentação do Google não promete isso. Os dados estruturados deixam a página apta a resultados aprimorados, como estrelas, preço e logotipo, e nem isso é garantido. O ganho costuma vir pelo clique, porque um resultado mais completo chama mais atenção. Mesmo a ação manual por marcação enganosa, segundo o Google, tira a página desses resultados sem mexer na posição.

Qual a diferença entre JSON-LD, Microdata e RDFa?

São três jeitos de escrever o mesmo vocabulário do schema.org. O JSON-LD fica num bloco de script separado do conteúdo; Microdata e RDFa vão em atributos dentro das tags do HTML. Para o Google, os três valem o mesmo quando estão corretos, e ele recomenda o JSON-LD por ser mais fácil de implementar e manter.

Preciso colocar dados estruturados em todas as páginas?

Não com o mesmo tipo. Organization e WebSite ficam na página inicial, ou, no caso da empresa, numa página sobre. Cada post leva Article ou BlogPosting, cada produto leva Product, e as páginas internas ganham BreadcrumbList. Uma página de contato simples, sem tipo que combine com ela, pode ficar só com a trilha.

Devo tirar o FAQPage e o HowTo do site?

Não precisa. O Google parou de mostrar esses resultados, mas escreveu que marcação sem uso não causa problema na busca. Se o site estiver passando por uma reforma, pode remover para simplificar. Se não, deixe como está e gaste o tempo nos tipos que ainda geram resultado, como Product, Organization e Article.

Plugin de SEO já resolve os dados estruturados?

Resolve uma parte. Plugins e plataformas costumam gerar a marcação básica do site e dos posts, mas só sabem o que você configurou neles: se a empresa é uma padaria com endereço, se o produto tem nota. Confira o que eles geram no Teste de pesquisa aprimorada, complete o que falta e evite dois blocos descrevendo a empresa de jeitos diferentes.

Fontes

  1. Introdução à marcação de dados estruturados na Pesquisa Google · Google Search Central
  2. General structured data guidelines · Google Search Central
  3. Structured data markup that Google Search supports · Google Search Central
  4. Search documentation updates · Google Search Central
  5. Changes to HowTo and FAQ rich results · Google Search Central
  6. Organization structured data · Google Search Central
  7. Site names in Google Search · Google Search Central
  8. Article structured data · Google Search Central
  9. Product snippet structured data · Google Search Central
  10. Local business structured data · Google Search Central
  11. Breadcrumb structured data · Google Search Central
  12. Review snippet structured data · Google Search Central
  13. Generate structured data with JavaScript · Google Search Central
  14. Recursos de IA e seu site · Google Search Central
  15. Schema.org · Schema.org
  16. Schema Markup Validator · Schema.org
  17. Teste de pesquisa aprimorada · Google

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